Start with Tensorflow Day1

Tensorflow 版本

選擇其中一種進行安裝

  • CPU support only: 如果系統未俱備NVIDIA® GPU則必須安裝此版本。
  • GPU Support: 效能較高但安裝較為複雜，以下安裝先略過GPU的部份。

決定如何安裝Tensorflow

這裡將採取Docker安裝方式

docker pull tensorflow/tensorflow

Run with docker container

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

運行後出現以下畫面 run container

接著我們根據console output中的網址，複製並貼上至browser

to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=35cee0e9084dda314162294a2509cb37c6ddea7e02540827

測試簡單的Tensorflow程式

  1. New Python Project New Python Project

  2. Paste Code Python Edit

  3. Code

import tensorflow as tf # 引入tensorflow套件並簡寫為tf   
matrix1 = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ], shape=[3, 3]) #宣告 3 * 3 的矩陣 e.g [[1, 2, 3] ,[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix2 = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ], shape=[3, 3]) #宣告 3 * 3 的矩陣 e.g [[1, 2, 3] ,[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
product = matrix1 * matrix2  #建立運算圖
# 啟動運算
sess = tf.Session() 
result = sess.run(product)    
print (result)
  1. Result Python Result