初探Orientdb

初學OrientDB的一些心得記錄，並以實例來理解基礎操作

OrientDB支援模式

OrientDB主要支援以下兩種模式

Document Model

文檔型模式，這種類型主要以key/value來存儲資料，非常適合非結構化的資料結構，以下說明關聯式模型與文檔型模型之間的對應關係。

關聯式模型	文檔式模型
Tabel	Class or Cluster
Row	Document
Column	Key/value pair
Relationship	Link

Graph Model

圖形模式主要以節點(Node)與邊(Edge)來進行連結，定義如下：

vertex - 頂點，一個實體可以連接到其他的頂點，並且具有以下的屬性：
- 唯一識別性
- 其他頂點連至本身的Edge集合(incoming)
- 本身連至其他頂點的Edge集合(outgoing)
edge - 邊，用來連結頂點的實體
- 唯一識別性
- 連入的頂點(head)
- 連出的頂點(tail)
- 標示頂點間的關係以下說明關聯式模型與圖形模型之間的對應關係

關聯式模型	圖形模型
Table	Class or Cluster
Row	Vertex
Column	Key/value pair
Relationship	Edge

基礎概念

Record

讀取與儲存的最小單元，主要有以下四種類型：

文件
紀錄的文字
頂點
邊

Record ID

OrientDB內表示為@rid，每當產生一筆紀錄時將自動分配一個唯一的標示由Cluster與位置組成#<cluster>:<position>

Class

類的概念來自物件導向，可以繼承自其他類形成樹狀體系，每個類又擁有自己的Cluster，一個類至少在一個Cluster底下，也可以隸屬於多個Cluster

名詞解釋

Properties
- 具有資料型態(Boolean、Integer)
- 可以被indexed
Vertex
- 具備連結關係: incoming edges、outgoing edges
- 也被稱為Nodes
- 可以想像為圖的圓圈

{
   @rid: 20:23
   name: "wendy",
   in: [#13:2, #13:45],
   out: [#12:10, #14:33]
}

Edge
- 紀錄Vertex之間的關係
- 雙向
Class
- 資料的類型
- 例如Person、SuperHero

{
   superclass: "Person",
   clusters: [15],
   defaultCluster: 15,
   properties: [
      {
         name: "steven",
         type: "LONG",
         readyonly: false
      }
   ]
}

Cluster
- 多個Person類別歸在某個Cluster
- 儲存、擴展、封存
- 查詢最佳化(Map/Reduce Query)

開始進入OrientDB，並實作人與公司之間的案例

假設已經將OrientDB安裝完成後進入下面步驟,分別示範Person、Company、WorksAt之間的關係。

網頁UI編輯模式

進入localhost:2480，依據主機ip與啟動port號不同自行修改。

創建db

Create db

創建class

其中WorkAt繼承自edge用來連結Company及Person Command

create class Person extends V
create class Company extends V
create class WorkAt extends E

創建property

Command

create property Person.firstName string
create property Person.lastName string
create property Company.name string

新增sample data

Command

insert into Person (firstName, lastName) values ("Gary", "White"), ("Join", "Steven"), ("Lin", "Tom")
insert into Company set name = "ABC"
insert into Company set name = "XYZ"

查詢class

select from V

Match查詢語法

語法結構，類似於neo4j中的Cypher語法

MATCH 
  {
    [class: <class>], 
    [as: <alias>], 
    [where: (<whereCondition>)]
  }
  .<functionName>(){
    [class: <className>], 
    [as: <alias>], 
    [where: (<whereCondition>)], 
    [while: (<whileCondition>)],
    [maxDepth: <number>],
    [optional: (true | false)]
  }*
RETURN <expression> [ AS <alias> ] [, <expression> [ AS <alias> ]]*
LIMIT <number>

查詢範例

MATCH {class: Person, as: Person} RETURN $elements

創建edge

create edge WorkAt from #12:0 to #13:0

進到graph頁面查看關係圖

select from V

Graph Relation

直接藉由UI建立關聯

Create Relation

由UI產生新的vertex

Create Node

Console模式

啟動

cd orientdb/bin
./server.sh
# open new tab
./console.sh

建立db

create database remote:localhost/Demo root hello plocal
# plocal is storage type

停止連接

disconnect

連接

connect remote:localhost/databases/Demo root hello

其餘commands類似於Web UI操作

注意重點

edge、linklist、linkmap

edge: 代表兩個頂點間的關係，Person與Car這兩個頂點間連接著Drives這個Edge，例如Jane Drives Ford
link: 代表與其他classes之間共同property的關聯與edge最大的差別在於沒有一個實體來記錄兩個class之間的關係。
linkist：代表多個class關聯到某個class，例如Car這個class可能由Part中多個部分組成
linkmap：差異圖

進階操作

參考資料

udemy-orientdb